%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/08.11.12.03
%2 sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/08.11.12.03.46
%T Estudo de vulnerabilidade do bioma Amazônia aos cenários de mudanças climáticas
%J A vulnerability study of Amazon biome to climate projections
%D 2015
%8 2015-08-28
%9 Tese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre)
%P 181
%A Lyra, André de Arruda,
%E Rodriguez, Daniel Andrés (presidente),
%E Chan, Chou Sin (orientador),
%E Oliveira, Gilvan Sampaio de (orientador),
%E Candido, Luiz Antonio,
%E Correia, Francis Wagner Silva,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K mudança climática, modelagem regional, vegetação dinâmica, climate change, regional climate model, dynamic vegetation model.
%X Os cenários do IPCC indicam, nas próximas décadas, fortes modificações no meio ambiente global, em virtude do aumento da concentração atmosférica de CO$_{2}$ e outros gases de efeito estufa advindos de atividades antrópicas. Apesar da redução na taxa de desmatamento nos últimos anos, espera-se que o impacto do aquecimento global por si só possa gerar importantes modificações na composição, estrutura e distribuição dos ecossistemas pelo planeta. Os modelos de vegetação dinâmica permitem representar as mudanças na distribuição de vegetação bem como nos processos biogeoquímicos diante de mudanças no clima. O objetivo desse estudo foi investigar as possíveis mudanças no bioma Amazônia resultante de dois cenários de mudanças climáticas: RCP4.5 e RCP8.5. Para isso, os modelos atmosférico Eta e de biosfera InLand foram acoplados assincronamente para avaliar as retroalimentações de longo prazo entre os biomas Amazônia e o clima. Com isso verificou-se os potenciais impactos gerados pela mudança climática regional nas propriedades do bioma Amazônia, como LAI e NPP, e na distribuição de cobertura vegetal. As projeções mostraram que algumas áreas de floresta tropical na Amazônia foram substituídas por coberturas de vegetação do tipo floresta decídua e pastagem no cenário RCP4.5 e apenas por pastagem no cenário RCP8.5 no final deste século. O modelo indica uma redução de cerca de 9\% da área de floresta tropical no cenário RCP4.5 e uma redução ainda maior no cenário RCP8.5 de cerca de 50\% na região leste da Amazônia. Embora o aumento da concentração de CO$_{2}$ atmosférico possa favorecer o crescimento das árvores, as projeções de Eta-HadGEM2-ES mostraram aumento de temperatura e redução da precipitação na região amazônica, o que causou a degradação florestal nestas simulações. As mudanças no LAI e na NPP projetadas pelo modelo InLand indicam uma redução na quantidade de CO$_{2}$ absorvida pela vegetação na parte leste e sul da região norte do Brasil. ABSTRACT: The IPCC scenarios indicate, in the coming decades, strong changes in the global environment, given the increased atmospheric concentration of CO$_{2}$ and other greenhouse gases arising from human activities. Despite the reduction in deforestation rate in recent years, the impact of global warming by itself can cause changes in the composition, structure and distribution of ecosystems across the planet. Thus, the interactions between climate and vegetation must be well understood in studies of climate change. The dynamic vegetation models seek to represent changes in vegetation distribution and the biogeochemical processes in the face of climate change. The objective of this work was to investigate the possible changes on the major Brazilian biome, the Amazon Rainforest, under two climate change scenarios: RCP4.5 and RCP8.5. An asynchronous coupling between Eta model and InLand dynamic vegetation model was applied to examine the likely consequences of simulated impacts of regional climate change on vegetation properties such as LAI and NPP and vegetation distribution in terms of major vegetation types. The projections show that some areas of rainforest in the Amazon region are replaced by deciduous forest type and grassland in RCP4.5 scenario and only by grassland in RCP8.5 scenario at the end of this century. The model indicates a reduction of approximately 9\% in the area of tropical forest in RCP4.5 scenario and a further reduction in the RCP8.5 scenario of about 50\% in the eastern region of Amazon. Although the increase of CO$_{2}$ atmospheric concentration may favour the growth of trees, the projections of Eta-HadGEM2-ES show increase of temperature and reduction of rainfall in Amazon region, which caused the forest degradation in these simulations. Changes in LAI and NPP designed by Inland model indicate a reduction in the amount of CO$_{2}$ absorbed by vegetation in the eastern and southern part of the northern region of Brazil.
%@language pt
%3 publicacao.pdf